基于高光谱成像技术的西瓜叶片CAT和POD活性模型构建  

作　　者：马燕[1] 马玲[1] 马思艳 王静[1] 张祎洋 吴龙国[1,2] 

机构地区：[1]宁夏大学葡萄酒与园艺学院,宁夏银川750021 [2]宁夏现代设施园艺工程技术研究中心,宁夏银川750021

出　　处：《现代农业科技》2025年第6期169-174,共6页Modern Agricultural Science and Technology

基　　金：宁夏回族自治区重点研发计划项目“退砂地西瓜种植需水需肥规律、科学补水及水肥一体化优质高产栽培技术集成与示范”(2022BBF02024)。

摘　　要：利用高光谱成像技术建立西瓜叶片过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)活性的预测模型。采用归一化处理(NL)、高斯滤波平滑(GF)、标准正态变化(SNV)、正交信号校正(OSC)和移动平均法(MA)5种方法对原始光谱进行预处理,运用竞争性自适应加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除变换法(UVE)、遗传偏最小二乘算法(GAPLS)4种方法提取特征波长,基于优选的特征波长建立了偏最小二乘回归(PLSR)、多元线性回归(MLR)和主成分回归(PCR)预测模型。结果表明,PLSR-GAPLS构建CAT活性的预测模型效果较优(RC=0.85,RCV=0.61,RP=0.66),PLSR-UVE构建POD活性的预测模型效果较优(RC=0.92,RCV=0.85,RP=0.84)。研究结果可以为宁夏硒砂瓜精细化栽培提供数据支撑和理论依据,为西瓜生长信息无损检测提供技术支持。

关 键 词：高光谱成像技术 西瓜叶片 SOD活性 POD活性 模型构建 无损检测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]