基于小波包变换和自适应MCKD的故障特征提取研究  

作　　者：王宇[1] 肖岚中 冯诗宇 黄海峰 

机构地区：[1]西华大学机械工程学院,四川成都610039

出　　处：《电子制作》2025年第5期77-80,共4页Practical Electronics

摘　　要：齿轮箱是机械设备中最重要的组成部分之一,其振动信号包含大量噪声干扰,故障特征提取的准确性成为一项难题。采用退火模拟算法对最大相关峭度解卷积算法参数进行优化,让最大相关峭度解卷积算法自适应选取参数,并结合小波包变换和自适应最大相关峭度解卷积,提出了WPT-自适应MCKD算法,提高了故障特征提取的准确性和稳定性。为验证提出方法的有效性,进行了相应的实验验证,并对结果进行了详细分析和总结。

关 键 词：故障特征提取 小波包变换 最大相关峭度解卷积 

分 类 号：TH132[机械工程—机械制造及自动化]