一种智能农作物病虫害诊断与预警系统设计  

作　　者：陈禾呈 徐能坤 胡博胜 徐尉豪 谢红标 

机构地区：[1]浙江经贸职业技术学院

出　　处：《中国科技信息》2025年第7期83-87,共5页China Science and Technology Information

基　　金：2024年度浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划);2023年度高校国内访问学者“教师专业发展项目”(FX2023114)。

摘　　要：1背景当前病虫害监测主要依赖植保人员田间观察记录,存在效率低、准确性不足等问题。本文旨在通过应用机器视觉、物联网、大数据等先进技术,实现对农作物病虫害的实时监测与预警等,提高监测效率和准确性,及时掌握病虫害发生动态,为科学防控提供有力支持。通过智能诊断与预警系统,可以精准识别病虫害种类、发生程度和扩散趋势,为制定科学合理的防控策略提供数据支撑。这有助于减少农药的盲目使用,降低环境污染,同时提高防控效果,保障农作物健康生长。且病虫害是影响农作物产量和质量的重要因素。该系统的实施,有助于及时发现并控制病虫害的扩散,减少农作物损失,保障农业生产安全,进而维护国家粮食安全。

关 键 词：农作物病虫害 病虫害种类 田间观察 病虫害监测 科学防控 农业生产安全 防控策略 机器视觉 

分 类 号：S43[农业科学—农业昆虫与害虫防治]