检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]黑龙江大庆油田勘探开发研究院
出 处:《中国科技信息》2025年第7期97-99,共3页China Science and Technology Information
摘 要:1背景数字孪生的概念最初由密歇根大学的Michael Grieves教授在20世纪末期提出,当时被称为“信息镜像模型”。这一概念后来发展为“数字孪生”,并在2002年左右开始被广泛应用。数字孪生技术通过数学模型、仿真和算法等手段,在数字空间中创建一个与现实世界相对应的虚拟实体,这个虚拟实体被称为数字孪生。数字孪生技术主要依赖于三个关键组成部分:物理对象、数字模型和数据连接。数字孪生技术的关键技术主要包括以下几个方面:1.感知技术:感知技术是数字孪生的基础,它负责收集物理世界的信息,包括温度、压力、振动等物理量。2.数据处理技术:数据处理技术是对收集到的数据进行清洗、整合与分析,提取出有用的信息,为模型的建立和决策提供支持。3.建模技术:建模技术是将处理后的数据转化为数字模型,对真实世界进行精确的建模。这包括了可视化模型、算法模型等多种类型的模型。
关 键 词:数字模型 感知技术 数据处理技术 可视化模型 数据连接 数字空间 虚拟实体 镜像模型
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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