浅析车联网漏洞挖掘技术  

A Brief Analysis of Vulnerability Mining Techniques in Internet of Vehicles

作　　者：赵建斌 杜彦辉[1] 

机构地区：[1]中国人民公安大学

出　　处：《警察技术》2025年第2期25-29,共5页Police Technology

基　　金：中央高校基本科研业务费项目(编号:2024JKF14)。

摘　　要：车联网技术迅猛发展,汽车的智能化与网联化水平持续提升,车联网数据交互和系统架构的复杂性日益增加,所面临的网络安全威胁亦随之加剧。车联网漏洞挖掘技术作为保障车联网安全的关键手段,通过预先发现并修补漏洞,能够显著提高智能网联汽车的安全性能。然而,该技术在实施过程中遭遇诸多挑战,包括但不限于攻击面的广泛性、协议的复杂性、技术门槛的提高以及数据安全防护的难度加大。在对车联网系统架构进行深入阐述的基础上,分析了车联网所面临的各类攻击面。在此基础上,结合具体案例综合运用多种方法对车联网安全漏洞进行挖掘分析,进而深入探讨固件二进制漏洞的挖掘模式,并提出实现CAN协议模糊测试自动化的有效策略。

关 键 词：漏洞挖掘 模糊测试 车联网安全 代码审计 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]