基于人工智能算法的输电线路施工避障规划系统  

作　　者：安东 马伟荣 王晓磊 李孝春 曹成发 

机构地区：[1]国网青海省电力公司西宁供电公司

出　　处：《电气时代》2025年第3期60-62,共3页Electric Age

摘　　要：在恶劣的户外自然环境中,输电线路的建设电气设备经常受到损坏,导致闪络和材料老化等事故。此外,输电线路中可能存在鸟巢和其他碎片,这会降低设备的绝缘性能,导致线路跳闸和大规模停电。过去,输电线路的检查大多依赖人工巡检,这种方式速度慢,劳动力需求大且成本高。讨论了一种基于DNN算法的输电线路施工障碍避让规划系统,使用深度学习技术,从输电线路施工现场的固定图像中自动检测和规划人为障碍物。实验结果表明,系统对人为障碍物的检测准确率为94.20%。

关 键 词：输电线路施工 电气设备 绝缘性能 闪络 线路跳闸 材料老化 规划系统 人工智能算法 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]