基于人工智能的采煤机智能化优化控制系统研究  

作　　者：牟海鹏 李志燕 马善磊 

机构地区：[1]山东济宁运河煤矿有限责任公司,山东济宁272000

出　　处：《内蒙古煤炭经济》2025年第5期34-36,共3页Inner Mongolia Coal Economy

摘　　要：针对传统采煤机控制系统在复杂地质条件下的局限性,本文提出基于人工智能的智能化优化控制系统。该系统集成机器学习、深度学习和强化学习算法,实现采煤机切割参数的实时优化和自适应调整。通过建立采煤环境的数字孪生模型,系统能预测地质条件变化并调整控制策略,为煤矿智能化升级提供新的技术路径,推动采矿业智能化、绿色化。

关 键 词：采煤机 人工智能 优化控制 机器学习 数字孪生 

分 类 号：TD632.1[矿业工程—矿山机电] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]