检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王钰 张心怡 杨淼 Wang Yu;Zhang Xinyi;Yang Miao(The College of Literature and Journalism,Sichuan University,Chengdu,610207;Xinhua Winshare Publishing Research Institute,Chengdu,610081)
机构地区:[1]四川大学文学与新闻学院,成都610207 [2]新华文轩出版研究院,成都610081
出 处:《出版科学》2025年第2期46-56,共11页Publishing Journal
基 金:国家社会科学基金项目“区块链赋能的学术期刊科学数据共享机制研究”(22CXW028)的研究成果之一。
摘 要:从使用者视角出发,探究生成式人工智能在出版行业中的应用现状,对出版从业者开展了问卷调查与深度访谈,共收集346份有效问卷和20份访谈记录,重点考察了从业者对生成式人工智能的认知、采纳及使用情况。数据分析结果显示,大多数出版从业者正将生成式人工智能应用于出版发行的各个环节,其使用驱动力主要源于工具带来的个体效用。从业者普遍感知到生成式人工智能显著提升了工作绩效,这种提升得益于生成式人工智能对内容生成各认知环节的赋能作用。然而,大多数出版从业者对人工智能生成内容的机制缺乏深入理解,这在一定程度上阻碍了他们对人工智能生成内容的版权归属和适用范围达成共识。最后,出版从业者认为,生成式人工智能有望深刻改变出版行业,但其变革方向是否契合行业核心价值尚需进一步探讨。To explore the application of generative AI in publishing,from the perspective of the users,this study conducted surveys(346 valid responses)and interviews(20 records)with industry professionals.Findings show widespread use of generative AI across publishing processes,primarily driven by its utility.Professionals reported significant performance improvements,attributed to AI’s empowerment of cognitive stages in content generation.However,limited understanding of AI mechanisms hinders consensus on copyright and usage.While AI is expected to transform publishing,its alignment with core industry values remains uncertain.
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