重要建筑的NPR锚索加固及G2-MBLSTM监测预警方法  

作　　者：张昱 王俊超 丁千惠 

机构地区：[1]北京建筑大学电气与信息工程学院建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,北京100044 [2]中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083

出　　处：《物联网技术》2025年第7期4-7,共4页Internet of things technologies

基　　金：深地空间科学与工程研究院基金(XD2021021);教育部产学合作协同育人项目(221001576090901);北京建筑大学研究生教育教学质量提升项目(J2022003)。

摘　　要：近年来,自然灾害和人为灾害频发致使重要建筑受损,严重威胁到人身财产安全。为提高重要建筑的抗灾性能和保障人身财产安全,创新性地提出将NPR锚索加固技术应用在重要建筑结构中,从而有效减轻灾害造成的破坏。同时设计了一套全面的监测系统,在重要建筑墙体内部和地下安装无线传感器进行数据采集,并利用能量收集技术,解决了无线传感器自供电问题,延长了无线传感器的使用时间,确保了对建筑物的结构变化和各种灾害信息数据的实时准确监测。在此基础上提出一种基于长短时间序列记忆网络架构的G2-MBLSTM网络模型,能够从采集的数据中捕捉和分析时间序列的复杂关系,从而实现对重要建筑灾害风险的可靠预警。重要建筑的NPR锚索加固及G2-MBLSTM监测预警方法实现了对重要建筑的有效监测和预警,为应对紧急情况提供了有力的支撑。

关 键 词：建筑物加固 监测预警 NPR锚索 传感器自供电 长短时记忆网络 G2-MBLSTM 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]