基于ECAPA-TDNN模型的声纹识别系统设计  

作　　者：梁少铭 李建鑫 

机构地区：[1]洛阳理工学院计算机与信息工程学院,河南洛阳471013

出　　处：《物联网技术》2025年第7期16-19,共4页Internet of things technologies

基　　金：河南省高等学校大学生创新训练计划项目:高性能声纹识别平台(202311070015)。

摘　　要：针对传统人脸识别存在隐私数据泄露、违法采集、侵犯肖像权等问题,设计了一种基于ECAPA-TDNN模型的声纹识别身份验证系统。该系统主要包括待验证音频采集、语音信号预处理、音频特征提取等功能。系统平台基于Python语言和Vue.js(渐进式JavaScript框架)搭建,利用麦克风设备对待验证音频进行采集,随后对语音信号进行降噪、滤波等预处理操作。接着,经预处理后的语音信号数据通过ECAPA-TDNN模型进行音频信号特征提取,从而得到多尺度的嵌入式特征向量数据,再将这些数据上传至云端,与已注册的声纹数据库中的数据进行1∶n的特征对比,最终确定该声纹所属人的身份信息。测试结果表明,该系统具有较高的稳定性和实用性,可以在中老年人身份验证困难、电信诈骗频发等问题的解决上发挥很大的作用。

关 键 词：ECAPA-TDNN模型 声纹识别 Vue.js PYTHON 身份验证 特征提取 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]