基于深度学习与图像识别技术的商品智能计价系统设计  

作　　者：胡耀宇 王榆铭 刘晨雨 黄安俊 郑杰[1] 高昕悦 

机构地区：[1]西安交通大学,陕西西安710049

出　　处：《物联网技术》2025年第7期55-58,共4页Internet of things technologies

基　　金：国家级大学生创新训练计划项目(SJ202310698072)。

摘　　要：文中构建了一种智能商品购物系统,该系统融合了深度学习与ROS框架。系统采用ResNet图像识别技术,能够精准辨识30种不同类别的水果。此外,系统还凭借着ROS的通信优势与ARM嵌入式架构,实现了实时商品称重、自动计价以及提供详尽的购物信息反馈。这不仅提升了消费者的体验,还推动商超朝着无人化、智能化的运营方向发展,契合新零售时代的需求。

关 键 词：深度学习 ROS框架 ResNet 图像识别 计价系统 智能购物 

分 类 号：TP368.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]