基于改进GA-BP神经网络基坑参数反分析研究  

作　　者：徐锐 

机构地区：[1]中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北武汉430063

出　　处：《铁路地质与路基》2024年第1期9-15,21,共8页Railway Geology and Subgrade

摘　　要：合理的土层参数对于提高计算深层水平位移的精度具有重要意义。以某基坑多层土的弹性模量E及泊松比u为研究对象,通过改进的GA-BP神经网络与数值模拟相结合对比分析,实现土体参数反演。结果表明:与传统的BP神经网络相比,改进的GA-BP神经网络在精度上表现更优;相对于弹性模量的反演精度,泊松比的反演精度较低,泊松比具有较小的变异性,但具有较大的灵敏度因子;同时考虑弹性模量和泊松比情况下,反演精度较仅考虑弹性模量时有所降低;土层参数经过更新后的模型模拟计算值与监测值更加接近。

关 键 词：基坑工程 位移反分析 弹性模量 泊松比 GA-BP神经网络 

分 类 号：TU4[建筑科学—土工工程]