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作 者:汤文 TANG Wen(The Third Surveying and Mapping Institute of Guizhou province,Guiyang,Guizhou 550004,China)
出 处:《北京测绘》2025年第2期210-214,共5页Beijing Surveying and Mapping
摘 要:本研究利用基于云计算的地理信息处理平台(GEE)和支持向量机(SVM)算法,针对研究区进行了土地利用分类与动态变化研究。利用GEE对美国陆地卫星计划第八颗卫星(Landsat-8)影像进行预处理和切片,然后构建了包括光谱特征、纹理特征和形状特征在内的样本数据集,并利用SVM算法进行土地利用分类。结果表明,基于GEE和SVM算法能够在保证高精度的同时,实现对大范围土地利用类型的快速提取和监测,并进行不同时相的土地利用动态变化分析。本研究为利用遥感技术进行土地利用监测和管理提供了新的思路和方法,对于促进农业可持续发展和保护土地资源具有重要意义。This paper utilized the Google earth engine(GEE)platform and the support vector machine(SVM)algorithm to conduct land use classification and dynamic change analysis in the study area.Initially,the Landsat-8 image was preprocessed and sliced by using the GEE platform.A sample dataset was then constructed,incorporating spectral,textural,and shape features.The SVM algorithm was used for land use classification.The results indicate that the combination of the GEE platform and the SVM method can achieve rapid extraction and monitoring of large-scale land use types while maintaining high accuracy.Furthermore,the study performs a dynamic change analysis of land use over different periods.This research provides new approaches and methods for land use monitoring and management based on remote sensing technology,which is of great significance for promoting sustainable agricultural development and protecting land resources.
关 键 词:基于云计算的地理信息处理平台(GEE) Landsat-8影像 支持向量机(SVM) 土地利用 遥感分类
分 类 号:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] P228[天文地球—测绘科学与技术]
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