大数据在电子商务用户行为分析中的应用  

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作  者:司雨晴 

机构地区:[1]天津滨海汽车工程职业学院

出  处:《商场现代化》2025年第8期41-43,共3页

摘  要:在电商快速发展的背景下,大数据对用户行为的理解与预测具有重要意义。电商企业能够通过收集、存储、处理与分析用户的行为数据,实现个性化推荐、精准营销以及精准细分,从而提升用户体验与运作效率。本文主要从数据获取和预处理、数据存储和管理、数据分析和挖掘以及数据可视化等方面进行了研究。在此基础上,针对电商平台在数据质量、隐私保护、技术和人才等方面的问题进行了分析并给出了相关的应对措施,希望能为电商企业更好地运用大数据提供借鉴。

关 键 词:大数据 电子商务 用户行为分析 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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