基于卷积注意力的记忆双分支异常检测方法  

作　　者：杨锐 张令勇 司炜 李坤 任向进 韩晨 

机构地区：[1]中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司,山东省济南市250101

出　　处：《电信快报》2025年第2期32-37,共6页Telecommunications Information

摘　　要：基于计算机视觉的视频异常检测成为业界研究热门领域。文章聚焦视频异常检测领域,提出一种基于卷积注意力的记忆双分支异常检测方法,通过设置记忆双分支网络、条件变分自编码器网络和卷积注意块等模块,实现对视频异常事件的准确检测。设置外观-运动融合模块,充分利用视频事件外观和运动间相关性这一特点构建双分支间的跨模态联系。

关 键 词：AI(人工智能) 视频异常检测 自动编码器网络 智算中心 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]