打造基于人工智能的全方位智慧渔业决策与服务系统  

作　　者：朱剑 

机构地区：[1]联通(江西)产业互联网有限公司,江西省南昌市330096

出　　处：《江西通信科技》2025年第1期35-38,共4页

摘　　要：在农业智能化转型的关键阶段,鱼类养殖作为水产领域的核心板块,面临着在提升生产效率与实现可持续发展方面的严峻挑战。传统上依赖个人经验的养殖模式,常受限于低效运作、应对迟缓及疫病防控滞后等问题。现今,人工智能技术的迅猛发展,特别是大模型技术的兴起,为渔业开启了智能化的新纪元,为解决上述挑战提供了前所未有的机遇。文章综合分析了感知识别、知识耦合、推理决策等渔业知识智能服务技术,构建由云计算支撑环境、大数据处理框架、知识组织管理工具、知识服务应用场景组成的面向渔业领域的智能决策系统,针对江西省常见淡水养殖品种,提供快速、准确的水质调控、病害防控和精准饲喂建议,提升养殖效率和疾病防治能力。

关 键 词：渔业智能化 多模态知识图谱 大模型技术 深度语言模型 

分 类 号：F32[经济管理—产业经济]