大数据赋能高标准农田建设审计监督  

作　　者：翁枫 

机构地区：[1]江苏省泰州市审计局

出　　处：《中国农业会计》2025年第7期104-107,共4页Chinese Agricultural Accounting

摘　　要：近年来,高标准农田建设在项目立项、招投标、资金拨付等环节基本实现了信息化管理,产生了大量的结构化、非结构化以及图斑、图片、视频等类型的数据,传统的审计方法无法对更深层次的问题进行挖掘,急需更为合理的技术和方法。本文从高标准农田建设过程存在的问题和困难入手,结合实际案例,探讨如何运用结构化查询语言(Structured Query Language, SQL)、Python、地理信息系统(Geographic Information System, GIS)等技术方法对各类数据进行对比分析,查找隐藏在数据中的问题,探索高标准农田建设情况审计的新方向。

关 键 词：高标准农田 建设 审计 大数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]