结合G312线清傅项目的多模态大语言模型在交通应急领域的研究与应用  

作　　者：郑应玮 

机构地区：[1]兰州朗青交通科技有限公司,甘肃兰州730030

出　　处：《科技与创新》2025年第6期19-23,共5页Science and Technology & Innovation

摘　　要：在交通应急领域,对交通事件的识别理解和快速响应占主要位置,但由于交通事件本身所具有的突发性、多样性、不确定性和紧迫性,导致识别和理解工作极具挑战,而多模态大语言模型(Multi-modal Large Language Models,MLLMs)的发展为这一难点提供了新的解决思路。文中选择了具有代表性的Mini-Gemini和Qwen-VL模型,从3个方面逐步探索多模态大语言模型在交通应急领域应用的可能性,深入研究多模态大语言模型对复杂交通事件的认知和推理能力,并结合正在建设中的G312线清水驿至傅家窑公路“5G+智慧公路”项目,为其提供技术落地应用思路。

关 键 词：多模态大语言模型 交通应急 Mini-Gemini Qwen-VL 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP18[交通运输工程—道路与铁道工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]