检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北特种设备检验检测研究院宜昌分院,湖北宜昌443000
出 处:《特种设备安全技术》2025年第2期65-66,共2页Safety Technology of Special Equipment
摘 要:机器视觉在特种设备领域展现出广阔的应用前景。无人机、智能机器人和智能监控系统已广泛采用的视觉技术,实现了高效的环境感知、目标识别和导航定位。深度学习的融入为视觉系统带来颠覆性的认知能力提升。未来,多模态信息融合、自适应在线学习以及标准化模块化设计将成为机器视觉发展的重点方向,以满足特种设备在复杂环境下的鲁棒性和适应性需求,进一步释放其在监视、检修、安防等领域的巨大潜力。
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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