电商平台用户评论数据的情感分析:以家庭用陪伴机器人为例  

作　　者：陈茁 高博研 张晓扬 邸杨伟 王顺晔 

机构地区：[1]廊坊师范学院电子信息工程学院,河北廊坊065000 [2]河北省儿童认知与数字化教育重点实验室,河北廊坊065000

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第6期79-82,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着科技的飞速发展,机器人逐渐走入普通家庭,辅助完成幼儿早教、老人陪伴等功能,但因品种众多,功能繁杂,质量参差不齐,普通用户无法理性判断并做出选择。另外,产品销售后,商家和厂家距离用户较远无法获得产品反馈信息,阻碍了产品的持续改进。针对以上问题,本文通过Python网络爬虫技术,采集京东商城家庭用机器人的用户评论数据,通过中文分词、情感分析等进行数据分析并对结果可视化展示,以方便用户快速理解商品优劣,做出理智选择。同时也为产品性能迭代和服务提升提供了宝贵的参考依据。

关 键 词：家庭用机器人 用户评价 爬虫技术 情感分析 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]