基于Kimi AI模型的传感网应用开发(中级)课程教学改革实践  

作　　者：张传聪 李丽丽 

机构地区：[1]威海海洋职业学院,山东威海264300

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第6期178-180,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2023年山东省教育教学研究课题:青年课题:基于ChatGPT优化模型的课程教学改革研究——以《智能化成本核算与管理》为例(课题编号:2023JXQ093)。

摘　　要：该研究深入探讨了Kimi AI模型在传感网应用开发(中级)课程中的应用及其对教学全流程的影响。研究发现,Kimi有效提高了教师在教学准备阶段的效率,例如课程标准制定、授课计划安排和课件制作。在教学实施阶段,Kimi通过多种策略提升了教学实施阶段的互动性和针对性。此外,Kimi提供了个性化的学习支持,增强了学生的学习体验和技能掌握。特别是在代码生成方面,Kimi在需求分析、系统设计、工程创建、代码编写等关键教学活动中提供了辅助,提高了教学效率和学习质量。然而,在教学效果评价方面,Kimi虽然提高了数据处理效率和评估精确性,但在大规模课堂数据采集方面仍存在局限。该研究通过个体学习数据的分析,评估并优化了Kimi的教学辅助效果,证实了其在提升教学效率、深化学生理解力和创新能力方面的显著作用。Kimi的成功应用不仅展示了人工智能技术在高等教育教学改革中的潜力,还为传感网课程开发提供了创新的教学模式,具有重要的推广价值。

关 键 词：Kimi AI模型 传感网应用开发 AI教学辅助 AI个性化学习 代码生成 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]