大数据驱动下宏观交通模型创新探索  

作　　者：吴祖康 

机构地区：[1]中国移动通信集团江苏有限公司

出　　处：《中国新通信》2025年第2期20-22,25,共4页China New Telecommunications

摘　　要：手机信令数据能够实时反映城市中用户的移动模式和位置变化,通过分析这些数据,可以实现对城市交通状况的实时监控,及时发现交通拥堵的潜在区域,为交通管理部门提供快速响应的能力。本文基于手机信令数据,构建了宏观交通模型,通过提取用户轨迹、划分用户区域并以之构建模型评估出行模式和预估交通流量,实现了基于手机信令大数据在宏观交通模型中的应用。通过实验测试,模型在预测高峰时段和非高峰时段的交通流量时表现良好,具有较高的准确性,能够有效提高城市交通系统的运行效率。

关 键 词：手机信令 大数据仿真 动态流量分配 交通模型 用户轨迹 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP311.13[交通运输工程—道路与铁道工程]