基于深度学习的恶意代码分类技术研究  

作　　者：崔玉彬 

机构地区：[1]中电投东北新能源发展有限公司,辽宁沈阳110000

出　　处：《通讯世界》2025年第2期34-36,共3页Telecom World

摘　　要：恶意代码是一种常见的计算机安全威胁,具有较大的危害性,需对其进行准确识别和处理。恶意代码分类是增强恶意代码处理效果的重要手段,基于深度学习的恶意代码分类技术优势显著,成为未来发展方向。围绕基于深度学习的恶意代码分类技术,简要介绍恶意代码常见种类,分析基于深度学习的恶意代码分类优势,探讨了基于深度学习的恶意代码分类策略,以期为网络安全管理工作提供助力。

关 键 词：深度学习 恶意代码 计算机安全 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]