基于K8s的异构环境混布智能算力调度平台设计与实现  

作　　者：唐毅[1] 张逍遥 高森 张晨旭 张晴菲 

机构地区：[1]中国电信股份有限公司安徽分公司,安徽合肥230031

出　　处：《通讯世界》2025年第2期178-180,共3页Telecom World

摘　　要：通过阐述Kubernetes(简称“K8s”)原理与优势,分析异构计算环境,提出基于K8s的异构环境混布智能算力调度平台,旨在高效管理和调度计算资源。通过构建多层架构并设计核心组件,该平台能够动态分配中央处理器(central processing unit,CPU)、图形处理器(graphics processing unit,GPU)、可编程阵列逻辑(field programmable gate array,FPGA)等计算资源,优化深度学习任务的执行性能。实验结果表明,该平台在提高资源利用率和任务完成效率的同时,还显著改善了能效比和预测精度。

关 键 词：Kubernetes 异构计算 智能调度 深度学习 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]