生成式人工智能视域下大学生心理健康教育研究  

作　　者：孟健男[1,2] 周惠玉 杨玉赫[1] 

机构地区：[1]黑龙江中医药大学,黑龙江哈尔滨150040 [2]哈尔滨工程大学,黑龙江哈尔滨150001 [3]黑龙江科技大学,黑龙江哈尔滨150022

出　　处：《黑龙江教育(高教研究与评估)》2025年第4期89-92,共4页Heilongjiang Education(Research and Evaluation of Higher Education)

基　　金：2023年度教育部人文社会科学研究专项任务项目(高校辅导员研究)“大学生积极心理品质培育的路径与机制研究”(23JDSZ3086);2023年度教育部人文社会科学研究专项任务项目(高校辅导员研究)“大学生心理问题早期发现和科学干预机制研究”(23JDSZ3170);2022年黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“负性生活事件对大学生自杀意念的影响及干预研究”(22EDE388);黑龙江中医药大学辅导员工作室研究项目(2020HFG0004);黑龙江中医药大学2023年学生工作研究(精品)项目“高校毕业年级学生心理压力调适实践路径”(2023HXGY0009)。

摘　　要：ChatGPT等生成式人工智能为各行各业的发展带来了新的机遇与挑战,在大学生心理健康教育中发挥着个性化心理评估与干预、情绪识别和情感支持、教育资源优化与普及的作用,但也存在潜在风险,如数据隐私与安全、算法偏见与误判、依赖性与人文关怀缺失等。因此,需要通过加强跨学科合作,提升算法透明度与可解释性,强化数据保护与隐私安全等方式来规避风险。

关 键 词：生成式人工智能 心理健康教育 算法偏见 

分 类 号：G640[文化科学—高等教育学]