基于灰狼优化算法的电力系统低频振荡抑制策略设计  

作　　者：鲍新宇 高红亮 周瑞 王勇 李俊 

机构地区：[1]湖北师范大学电气工程与自动化学院

出　　处：《电器工业》2025年第4期35-39,共5页CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY

摘　　要：由于低频振荡严重威胁着电力系统的安全运行,电力系统稳定器可以有效地抑制低频振荡。针对传统PID控制器参数整定方法适应性差的问题,提出一种将灰狼优化算法(GWO)与PID控制器相结合的控制方法。在所提出的方法中,灰狼算法被应用于优化PID控制器的参数,通过在搜索空间中的灰狼群体中寻找最优解,以实现系统的优化控制。算法通过灰狼群体的社会行为模拟了优化过程,以改善PID控制器的响应性和稳定性。在每次迭代中,灰狼群体的Alpha、Beta和Delta分别对应于PID控制器的比例、积分和微分参数,通过不断优化这些参数,实现对电力系统动态变化的适应。通过对标准电力系统模型进行仿真实验,验证了所提出方法的有效性。与传统的手动调谐方法相比,基于灰狼优化算法的PID控制器在减小超调和维持系统稳定性方面取得了显著的改善。因此,本研究为电力系统中PID控制器的优化控制提供了一种新颖而高效的方法,同时抑制了电力系统产生的低频振荡。

关 键 词：灰狼优化算法 低频振荡 PID参数优化 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]