基于CiteSpace的国内大语言模型研究可视化分析——以CNKI 2020—2024年期刊文献为例  

Visualization Analysis of Domestic Large Language Model Research Based on CiteSpace——Taking Journal Papers in CNKI from 2020 to 2024 as an Example

作　　者：朱筱艺 王晓静[1] Zhu Xiaoyi;Wang Xiaojing(School of Humanities and Social Sciences,Xi’an Polytechnic University,Xi’an 710600,China)

机构地区：[1]西安工程大学人文社会科学学院,西安710600

出　　处：《黑龙江科学》2025年第5期46-49,共4页Heilongjiang Science

基　　金：陕西省教育科学“十四五”规划2024年度课题“基于ADDIE模型的陕西省高校外语课程五维一核课程思政教学模式构建路径研究”(SGH24Y2456);西安工程大学2023年度本科教学改革研究项目“启智·创新·履践·铸魂——地方行业特色高校英语专业“四维融合”人才培养模式探索与实践”(23JGYB12)。

摘　　要：以2020—2024年中国知网数据库中有关大语言模型研究的445篇中文期刊文献为数据来源,借助可视化软件CiteSpace 6.3.R1绘制科学知识图谱,分别对发文趋势、研究热点及研究力量进行分析。研究结果显示,近五年来国内大语言模型研究的发文量整体呈上升趋势,研究热点主要围绕技术基础、核心算法领域及智能系统应用展开。大语言模型研究领域作者间及机构间的合作关系并不紧密,期刊来源分布不均。未来研究应向跨学科领域发展,加强研究作者间及研究机构间的合作关系,进一步构建研究合作网络,丰富期刊来源的多样性,以实现国内大语言模型研究高质量发展。The study takes 445 Chinese journal papers related to large language model research in CNKI database from 2020 to 2024 as data sources,draws scientific knowledge map with the help of visualization software CiteSpace 6.3.R1,and analyzes the trend of publication,research hotspot and research strength,respectively.The results show that in the past five years,the number of papers on large language model research in China has been on the rise.The research focuses on the technical basis,the core algorithm field and the application of intelligent system.The cooperation between authors and institutions in large language model research is not close,and the journal sources are unevenly distributed.In the future,the research should develop into an interdisciplinary field,strengthen the cooperative relationship between research authors and research institutions,further construct research cooperation network,and enrich the diversity of journal sources,so as to achieve high-quality development of domestic large language model research.

关 键 词：知识图谱 大语言模型 人工智能 自然语言处理 发文趋势 研究热点 研究力量 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]