Web前端缓存策略研究与应用  

作　　者：张帆 冯东 赵新爽 朱殿超 李晓华 

机构地区：[1]北京国电通网络技术有限公司,北京100089

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第3期23-26,56,共5页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：研究探讨了Web前端缓存策略的革命性发展,提出了从传统被动存储向主动智能系统转变的创新理念。首先,重新定义了缓存的本质,借鉴认知科学和量子力学的概念,提出了“认知型缓存”和“量子缓存”模型。随后,详细阐述了多维度自适应缓存策略,包括数据特征、用户行为和环境因素3个维度。通过具体的代码实现和案例分析,展示了这些创新策略如何显著提升Web应用性能和用户体验。最后,展望了缓存策略的未来发展方向,强调了跨学科创新的重要性。

关 键 词：Web前端 缓存策略 认知计算 量子缓存 多维度自适应 性能优化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]