一种动态发现因子的布谷鸟算法  

作　　者：王文 李江华[1] 张涛[1] 

机构地区：[1]铜陵职业技术学院信息工程系,安徽铜陵244062

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第3期53-56,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：安徽省高校自然科学重点研究项目(2024A H051858);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0971);铜陵职业技术学院科学研究重点项目(tlpt2020NK013);铜陵职业技术学院质量工程项目(tlpt2024hxkc07)。

摘　　要：基本布谷鸟算法(CS)存在一些问题,例如,易陷入局部最优解、整体收敛精度需要进一步提高,因此提出了一种动态发现因子的改进布谷鸟算法。该算法根据鸟巢位置的优劣,选择不同的发现因子,对于被发现的较差位置的鸟巢采用最优解加随机向量差分法的方法来更新其位置。高维函数的求解问题能够很好地说明算法的优劣性,通过4个典型的基准函数在高维情况下进行优化实验测试,结果表明该算法具有较好的全局收敛能力,提高了优化精度。

关 键 词：布谷鸟算法 动态发现 优化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]