检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴礼朗
机构地区:[1]中科宝溢视觉有限公司
出 处:《服务外包》2025年第3期30-31,共2页China Outsourcing
摘 要:光学显示新材料技术与AI的结合正在推动显示行业的颠覆性变革。两者的融合不仅加速了材料研发和制造效率,还催生了智能显示的新场景。AI驱动的材料研发范式革命在逆向材料设计系统层面:通过生成对抗网络(GAN)构建材料基因图谱库,MIT团队已实现量子点材料发光效率预测准确率突破92%,研发周期缩短60%。德克萨斯大学利用强化学习算法优化有机发光层分子结构,使OLED寿命提升3倍。
关 键 词:强化学习算法 德克萨斯大学 新材料技术 智能显示 材料基因 范式革命 制造效率 预测准确率
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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