AI谣言传播之组态路径研究——基于35个案例的定性比较分析  

作　　者：向安玲 张诗瑶 程栋 

机构地区：[1]中央民族大学新闻与传播学院,北京100081 [2]清华大学新闻与传播学院,北京100084 [3]西京学院传媒学院,陕西西安710062

出　　处：《未来传播》2025年第1期46-56,共11页Future Communication

基　　金：国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内容的风险识别与治理策略研究”(72304290);中国博士后科学基金面上资助项目“基于机器博弈的AI谣言识别与治理研究”(2024M751595);全军军事理论科研计划重点项目“AI深度伪造新闻传播机制与认知影响研究”(24GDJ30068B)。

摘　　要：生成式AI驱动下,谣言传播已从“异态”转变为“常态”,从“单模态”演变为“多模态、跨模态”,从“合成事实”进化到“伪造舆论”。探讨AI谣言的传播机制和影响因素,对于AI谣言识别和治理具备支撑作用。针对近年来传播热度较高的35个AI谣言传播案例,使用定性比较分析(QCA)对影响其传播热度的多层要素进行挖掘。研究发现,目前AI谣言在大众化传播上存在三级断层,前20%的高热度谣言占据了84.7%的大众流量;从谣言传播影响因素来看,内容特性>媒介模态>受众参与>信源构成;从组态路径来看,草根创作的“强情感”叙事和权威背书的“强冲突”框架构成了AI谣言大众化传播的两种典型模式;在AI谣言识别和治理过程中,多模情绪交织与大众二次创作构成了破局痛点与难点。

关 键 词：AI谣言 传播机制 定性比较分析 演化博弈理论 组态路径 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]