基于机器学习的冠心病患者认知障碍预测模型的研发与应用  

Development and application of machine learning-based predictive model for cognitive impairment in patients with coronary heart disease

作　　者：于普林[1,2] YU PuLin(Beijing Hospital,Beijing 100730,China;Chinese Society of Geriatrics,Beijing 100055,China)

机构地区：[1]北京医院,北京100730 [2]中国老年医学学会,北京100055

出　　处：《中国科学:生命科学》2025年第3期590-592,共3页Scientia Sinica(Vitae)

摘　　要：冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)和认知障碍严重威胁人类健康.2022年我国冠心病人数达1139万,是我国城乡居民致死、致残的主要病因[1].认知障碍是一种以获得性、持续性认知功能损害为核心,并导致患者日常生活和工作能力减退、行为改变的综合征,根据其程度和表现可分为主观认知下降、轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)和痴呆症[2].我国60岁以上人群中轻度认知障碍的患病率为15.5%[3],目前我国约有3877万MCI患者,而MCI进展为痴呆的比例高达50%[4],痴呆患者丧失独立生活能力亦给家庭和社会带来沉重的医疗及经济负担[5].已有研究明确指出,冠心病与认知障碍的发生发展具有显著相关性,冠心病患者的MCI患病率较普通人群显著增高,患有认知障碍的冠心病患者更频繁地复发严重的心血管不良事件,这反过来又进一步加速认知功能的下降[6].

关 键 词：轻度认知障碍 冠心病患者 独立生活能力 心血管不良事件 认知功能损害 痴呆患者 机器学习 痴呆症 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R541.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程] R749.1[医药卫生—心血管疾病]