大数据技术下的财务报表分析方法研究  

作　　者：丁剑 

机构地区：[1]延边职业技术学院

出　　处：《上海商业》2024年第9期89-91,共3页Shanghai Business

基　　金：融入Python的《财务报表编制与分析》实践性教学研究(课题批准号:2023XHY158)

摘　　要：本文旨在探究大数据技术下的财务报表分析方法。首先阐述大数据技术对财务报表分析的重要作用,包括拓展数据来源,纳入社交媒体、行业报告等非结构化数据,提升分析效率以缩短周期,增强分析深度与精度以挖掘潜在关联和隐藏信息。其次探讨大数据技术下财务报表分析的方法,涵盖数据采集与存储、分析与处理、挖掘与机器学习等技术。最后重点论述大数据技术下财务报表分析方法的有效实施策略,如建立完善的数据管理体系、培养专业数据分析人才队伍、加强跨部门协作与沟通、制定科学的财务报表分析流程与规范,以期为大数据技术在财务报表分析中的应用提供理论支持和实践指导。

关 键 词：大数据技术 财务报表分析 数据采集与存储 数据管理体系 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F275[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]