基于深度学习的大直径泥水平衡盾构电气系统健康预测研究  

作　　者：颜洪宇 黄圣 桂诗玉 

机构地区：[1]上海城建隧道装备有限公司,上海市200137

出　　处：《工程机械文摘》2024年第6期1-4,共4页Construction Machinery Digest

基　　金：上海市科委项目(22XD1433600)

摘　　要：针对现有预测方法对电气系统进行健康预测时,存在预测结果与实际相差较大,预测精度过低的问题,引入深度学习算法,开展大直径泥水平衡盾构电气系统健康预测研究。在盾构掘进作业过程中,采集大直径泥水平衡盾构电气系统运行数据。结合深度学习算法,建立预测混合模型。对大直径泥水平衡盾构电气系统进行健康预测,并实现预警。对比试验证明,新的预测方法预测结果精度更高,更具实际应用价值。

关 键 词：深度学习 健康预测 盾构电气系统 泥水平衡 大直径 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U455.39[自动化与计算机技术—控制科学与工程]