检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:伍祥 伍岳 韦佳佳 WU Xiang;WU Yue;WEI Jia-jia(School of Internet and Communication,Anhui Technical College of Mechanical and Electrical Engineering,Wuhu 241002,Anhui,China;School of Computer and Software Engineering,Anhui Institute of Information Technology,Wuhu 241000,Anhui,China)
机构地区:[1]安徽机电职业技术学院互联网与通信学院,安徽芜湖241002 [2]安徽信息工程学院计算机与软件工程学院,安徽芜湖241000
出 处:《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第2期40-47,72,共9页Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences)
基 金:安徽省教育厅科学研究项目资助(2023AH052693)。
摘 要:针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型,通过权重衰减,自动降低小物体和远距离物体的权值.通过实验和测试,在监控源位置偏移、小目标和远距离运动目标干扰等情况发生时,其检测的准确性和可靠性得到有效保证.Aiming at the unreliability of traditional frame difference methods in detecting moving objects and the inaccuracy of anomaly detection,an improved method based on frame difference method is proposed.The method first performs feature matching and coordinate displacement transformation on continuous frame images,then fills the edge contours of their differential binary images,and finally constructs an adaptive threshold exponential model.By weight attenuation,the weights of small and distant targets are automatically reduced.Through experiments and testing,the accuracy and reliability of its detection are effectively guaranteed when monitoring source position deviation,small targets,and long-distance moving target interference occur.
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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