人工智能在金融风险预警模型中的应用与优化策略  

作　　者：王盈丰 王燕嘉[1] 

机构地区：[1]内蒙古财经大学,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《现代营销(下)》2025年第4期25-27,共3页Marketing Management Review

摘　　要：随着金融市场的快速发展和日益复杂,风险预警的重要性越发凸显。人工智能技术在金融风险预警模型中得到了广泛应用,通过大数据分析、机器学习算法等手段挖掘数据价值,提高风险识别的精准度与效率。然而,目前仍存在数据质量参差不齐影响模型准确性,算法的可解释性差导致决策透明度低等不足。人工智能可以突破传统预警方法的局限,实现更及时、全面的风险监测与防控。本文分析人工智能在金融风险预警模型中的应用现状和存在的问题,进而探索优化策略,旨在帮助金融机构提升风险管理水平,增强金融体系的稳定性。

关 键 词：人工智能 金融风险预警 应用现状 不足 优化策略 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学]