基于图像预处理识别算法在风电机组叶片净空上的应用研究  

作　　者：王新宇 杜伟豪 王洪亮 

机构地区：[1]山东绿色能源投资有限公司,山东济南250102 [2]吉鲁(长岭)新能源有限公司,吉林松原131506

出　　处：《中国设备工程》2025年第6期155-158,共4页China Plant Engineering

摘　　要：随着风电技术的快速发展,风电机组在全球范围内得到广泛应用。叶片作为风电机组的核心组件,其状态对风机性能和可靠性具有重要影响。市场化大叶片机组发展迅速,叶片的净空监测问题也日渐突出,净空识别算法是目前亟待解决的技术问题。本文提出了一种图像预处理识别叶尖的监测方法,并设计了有效的识别算法。首先通过图像滤波、灰度处理及RIO区域识别,寻找最佳识别区域;该算法在实际风电机组运行环境中表现出色,具有较高的准确性和鲁棒性。

关 键 词：风电机组 净空 识别算法 图像预处理 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41[交通运输工程—道路与铁道工程] TP18[自动化与计算机技术—计算机应用技术]