基于深度学习与机器视觉的水果分拣系统设计  

作　　者：韦沛成 张申奥 林鹏威 彭怿骁 余华 

机构地区：[1]桂林电子科技大学

出　　处：《机器人产业》2025年第2期112-119,共8页Robot Industry

基　　金：大学生创新创业训练项目“‘智慧助农’——果园分拣系统设计”,项目编号:202410595089。

摘　　要：随着抖音、快手等短视频带货平台的兴起,为传统农产品销售拓宽了销售渠道,显著带动了地方农产品销售。针对家庭或微小型农场用人成本高、人工分拣效率低和主观性强等问题,本文设计了基于深度学习与机器视频的水果分拣系统,主要包括水果深度学习模型构建和机器视觉识别系统设计。该系统基于YOLOV8模型,不断优化调整模型参数和训练过程,将训练高效、精准的水果模型部署至嵌入式系统。然后,结合机器视觉系统和分拣执行机构,实现自动化的水果分拣操作,能够有效地提高农场的分拣效率,减少人工干预,并确保水果品质。

关 键 词：农产品销售 销售渠道 深度学习 机器视觉系统 用人成本 小型农场 执行机构 人工分拣 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TS255.35[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]