基于OpenMV的大豆质量检测系统设计  

Design of Soybean Quality Inspection System Based on OpenMV

作　　者：王建吉[1] Wang Jianji

机构地区：[1]陇东学院智能制造学院,甘肃庆阳745000

出　　处：《甘肃科技》2025年第1期69-74,共6页Gansu Science and Technology

基　　金：甘肃省重点研发计划“丘陵山区(地貌)小型大豆联合收获机的研制与应用”(23YFNM0002);甘肃省科技专员专项“丘陵山区小型大豆分段收获割台研制和推广”(23CXGM0002);甘肃省农机补短板项目“丘陵山区油料和杂粮低损高效收获装备研制与示范”(njyf2024-02-2)。

摘　　要：大豆结荚低、易破碎,机具参数设置不当易导致破碎率和含杂率过高。为提高机收大豆质量检测(破碎率、含杂率)的速度和准确度,设计了一种基于OpenMV的大豆破碎率、含杂率检测系统。系统的硬件架构主要包括OpenMV模块、单片机控制模块和显示模块等。首先,OpenMV采集大豆图像,利用TensorFlow Lite模型进行图像分割处理,精准识别样本图像中的完整大豆、破碎大豆和杂质;然后,单片机根据预先设定的像素与质量之间的对应关系,分别计算破碎率和含杂率;最后,单片机将破碎率和含杂率计算结果送至显示模块呈现。通过系统测试和验证,大豆质量检测系统能高效地完成大豆破碎率和含杂率的检测。

关 键 词：OpenMV 破碎率、含杂率检测 大豆 TensorFlow Lite模型 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TS227[自动化与计算机技术—控制科学与工程]