基于预约大数据的故宫博物院观众行为洞察  

An Insight into the Visitor Behavior in the Palace Museum Based on Reservation Big Data

作　　者：常梦龙 苏怡 庄颖 刘竹沛[1] Chang Menglong;Su Yi;Zhuang Ying;Liu Zhupei

机构地区：[1]故宫博物院,北京100009

出　　处：《中国博物馆》2024年第6期63-71,共9页Chinese Museum

基　　金：国家重点研发计划资助“大型综合性博物馆数字孪生关键技术研究与服务示范”(项目编号:2022YFF0904300)中子课题二“数字孪生数据体系建设及数据挖掘技术研究”的阶段性研究成果。

摘　　要：随着公众文化需求的日益增长,故宫博物院面临着供需矛盾和参观体验的双重挑战。为此,故宫博物院数字与信息部采用大数据技术,对观众预约检票关键因素进行识别,尝试深入分析观众在故宫博物院参观的行为方式,探索科学调控观众流量、提升观众体验的方法。研究结果表明,全量观众预约大数据分析能够为博物馆提供一个更加多维的视角,辅助观众服务工作决策,推动服务绩效评估,也为博物馆进行数字化转型和智能化管理提供数据支撑。

关 键 词：故宫博物院 观众服务 大数据分析 全量数据 

分 类 号：G26[历史地理—考古学及博物馆学]