基于数字孪生技术的350 MW超临界热电联产机组协调控制优化研究  

作　　者：崔健 高山 林旭东 杨洁 

机构地区：[1]华能济南黄台发电有限公司,山东济南250100

出　　处：《电子元器件与信息技术》2025年第1期52-54,共3页Electronic Component and Information Technology

基　　金：华能集团总部科技项目“HNKJ23-HF61”技术研究资助。

摘　　要：本研究基于实际项目,对350 MW超临界热电联产机组的协调控制优化进行了深入分析与研究。采用数字孪生、大数据和神经网络技术,通过建立高精度的机组仿真模型,模拟机组的实际运行状态,提升系统的负荷响应能力和能量平衡效果。在研究过程中,结合能量预测与自适应控制技术,对现有协调控制系统进行了优化设计。通过搭建实验平台,验证了数字孪生技术在实际项目中的应用效果。实验结果表明,优化后的控制系统显著提升了机组的响应速度、控制精度及整体运行效率,为数字孪生技术在电力行业的进一步推广应用提供了理论和实践支持。

关 键 词：数字孪生技术 超临界机组 协调控制 能量平衡 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]