基于人工智能技术的输变电设备智能巡检技术  

作　　者：王艳花 顾玮 段婕 袁强 

机构地区：[1]国网山西省电力公司信息通信分公司,山西太原033000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2025年第1期65-67,共3页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：传统的输变电设备巡检方式主要依赖人工,存在效率低、易漏检等问题。因此,本文将利用人工智能技术建立智能巡检模型,实现输变电设备的智能巡检。文章首先收集并处理输变电设备图像数据。然后从图像中提取设备的故障特征。最后设计基于卷积神经网络(CNN)的智能巡检模型,用于检测和识别设备图像中的故障区域。通过实验分析,证明该模型性能良好,可快速准确地诊断故障。

关 键 词：人工智能技术 输变电设备 智能巡检技术 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]