提高无轨设备维修效率的预测性维护技术研究  

作　　者：何孙立 

机构地区：[1]金诚信矿业管理股份有限公司,北京100070

出　　处：《电子元器件与信息技术》2025年第1期183-185,共3页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：随着无轨设备在矿山、物流等领域的广泛应用,传统的维修模式无法有效应对设备高效运营的需求。预测性维护技术通过实时监测设备状态,结合机器学习等方法预测故障,提前进行维护,显著提高维修效率,减少停机时间和维修成本。本文探讨了预测性维护的基本流程、技术组成及其在无轨设备维修中的应用方法。通过数据采集与分析、故障预测与优化维修计划等技术,预测性维护可以有效提升设备的运行可靠性和生产效益,为无轨设备管理提供更智能的解决方案。

关 键 词：无轨设备 预测性维护 机器学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]