人工智能技术融入大学生学业质量动态监测探析  

作　　者：孙宇 田立伟[1] 

机构地区：[1]广东科技学院管理学院,广东东莞523083

出　　处：《教育探索》2025年第3期33-36,共4页Education Exploration

基　　金：2023年度广东省教育科学规划课题(高等教育专项)(2023GXJK575)。

摘　　要：大学生学业质量评价是高校教育质量建设的关键。传统高校学业质量监测工作中存在手动处理、反馈周期长、评价主观性强、缺乏科学决策等问题。通过对人工智能技术融入高校大学生学业质量监测工作必要性以及对融入的技术路线和功能模块的介绍得出目前工作面临的挑战。通过加强数据安全保障、优化数据采集、加快高校人工智能技术人才的培养、建立符合高校办学特色和发展目标的大学生学业质量监测机制等策略,实现人工智能技术融入大学生学业质量动态监测,从而加快构建“人工智能+教育”新生态。

关 键 词：学情数据 学业质量 动态监测 “人工智能+教育”新生态 

分 类 号：G647.38[文化科学—高等教育学]