检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈绎安 CHEN Yi-an(School of Philosophy,Renmin University of China,Beijing 100872,China)
出 处:《科学技术哲学研究》2025年第2期43-48,共6页Studies in Philosophy of Science and Technology
基 金:国家社会科学基金重大项目“复杂系统的哲学方法论研究”(23&ZD231)。
摘 要:作为复杂性科学中的交叉前沿,群体智能的研究对象虽然跨越了多个领域,却共享某些基本特征。这种多样性和统一性的张力体现为群体智能涌现机制的研究取向之争:一些学者认为某些普遍原理是理解各种现象的基本出发点,它们有广泛的适用性并且被抽象为少数主导性因素;另一些人优先关注特殊细节,它们描述了多样化的底层实现方式,受制于地方性的边界条件或历史性的演化轨迹。文章:(1)对比了两种研究取向的合理性和局限性,揭示了争论背后的本体论预设;(2)从主观和客观两方面,分析了对两种研究取向的调和在科学实践中所面临的困难;(3)基于群体智能研究,对复杂性科学进行了方法论反思。ed as a few dominant factors and broadly applied to different areas;others prioritize specifics of underlying implementation,which contain intertwined hetero⁃geneous factors constrained by boundary condition or evolutionary trajectory.This paper:(1)makes comparisons between those orientations and reveals their ontology;(2)analyzes the practical difficulties of reconciling them from both subjective and objective aspects;(3)reflects on the methodology of complexity science based on SI.
分 类 号:N02[自然科学总论—科学技术哲学]
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