检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江苏大学财经学院,江苏镇江212013 [2]江苏大学管理学院,江苏镇江212013 [3]同济大学上海国际知识产权学院,上海200092
出 处:《统计与决策》2025年第6期178-183,共6页Statistics & Decision
基 金:江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2023SJYB2156);教育部人文社会科学研究青年基金项目(23YJC790096);中国博士后科学基金(2023M731371)。
摘 要:文章基于2013—2021年中国省域的面板数据,通过熵值法、耦合协调度模型对中国数字经济与实体经济的融合发展水平与时空演进特征进行测度与分析。并在此基础上,构建空间计量模型探究技术创新对中国数实融合发展水平的影响。结果表明:(1)中国数字经济与实体经济的融合发展水平总体呈现上升趋势,但整体水平仍相对较低。沿海地区数实融合的发展水平远高于内陆地区。中国数实融合发展水平表现出显著正向空间集聚特征。(2)技术创新可以助推本地数字经济与实体经济的深度融合,且其空间溢出效应也显著为正。该结论在替换空间权重矩阵、考虑因变量滞后期和内生性检验后仍保持稳健。(3)区间异质性分析结果表明,技术创新对数实融合的推动作用仅在内陆地区显著。时间异质性分析结果表明,技术创新对本地数实融合发展在两个时间段内均具有显著正向影响,仅在2017—2021年表现出显著正向空间溢出效应。
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