检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《统计与决策》2025年第6期184-188,共5页Statistics & Decision
基 金:国家社会科学基金后期资助项目(22FJLB040);山东省高等学校青创科技支持计划(2023RW061);山东省党校(行政学院)系统课题(2024XTN201)。
摘 要:文章从全过程协同视角构建了中国降碳减污扩绿增长协同的绩效评估指标体系,基于2013—2022年我国30个省份的面板数据,使用熵值法测度了中国降碳减污扩绿增长的协同绩效;进一步采用Dagum基尼系数及其分解法、Kernel密度估计和Markov链解析了中国降碳减污扩绿增长协同的区域差异、时空演进和转移概率。结果表明:第一,中国降碳减污扩绿增长协同水平呈现稳步增长趋势,东部地区协同水平最高,中部地区次之,西部地区最低。第二,中国降碳减污扩绿增长协同水平差异整体呈扩大趋势,区域间差异是整体差异的最主要来源,区域内差异贡献率次之,超变密度贡献率最小。第三,中国降碳减污扩绿增长协同水平存在两极分化现象,东部和中部地区的极化现象相对较弱,西部地区的极化现象相对明显。并且,拖尾、分布延展性等特征表明中国整体、东部地区和中部地区的空间差距逐渐扩大,而西部地区则呈动态收敛特征。第四,中国降碳减污扩绿增长协同水平等级转移具有稳定性,且随着空间滞后类型等级的不断提升,协同水平向下转移的概率明显变小。
关 键 词:降碳减污扩绿增长 协同绩效评估 时空演进 Kernel密度估计 MARKOV链
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