基于小样本学习的城市地下空间地质适宜性评价方法与实践  

A Evaluation Method and Application for Urban Underground Space Geological Suitability Based on Few-shot Learning

作　　者：朱庆萌 薛晓钶 杨烨铖 窦帆帆 Qingmeng Zhu;Xiaoke Xue;Yecheng Yang;Fanfan Dou(School of Geographical Sciences,Jiangsu Second Normal University,Nanjing,Jiangsu 211200)

机构地区：[1]江苏第二师范学院地理科学学院,江苏南京211200

出　　处：《新疆钢铁》2025年第1期150-152,共3页Xinjiang Iron and Steel

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划(202414436021Z);江苏省高校自然科学研究面上项目(编号:23KJD170001)。

摘　　要：随着城市地下空间开发需求的增长,科学、精准的地质适宜性评价愈发重要。传统评价方法在专家经验依赖性强、地质环境非线性特征与空间异质性表达不充分等方面存在局限。本文提出一种基于小样本学习的地下空间地质适宜性评价方法,通过融合三维地质建模、三维空间分析及基于小样本学习的三维综合定量评价等方法,有效应对少样本地区地质数据稀缺的问题。在滨海某地区的实践表明,该方法体系提升了少样本地区地质适宜性评价的可靠性,为同类型地区地下空间地质适宜性评价提供参考。As urban underground space development grows,scientific and precise geological suitability evaluation becomes increasingly crucial.Traditional methods are limited by their reliance on expert experience and inadequate representation of geological nonlinearity and spatial heterogeneity.This paper proposes a few-shot learning-based method for geological suitability evaluation,addressing data scarcity through 3D geological modeling,spatial analysis,and quantitative assessment.Case study in a coastal area demonstrates enhanced reliability,providing reference for similar regions.

关 键 词：城市地下空间 地质适宜性评价 小样本学习 三维地质建模 

分 类 号：TU984.111[建筑科学—城市规划与设计]