基于多元高斯过程自回归的大型空分设备状态监测及故障诊断  

作　　者：刘严 徐祖华[1] 赵均[1] 王凯 方家堃 薛汝强 

机构地区：[1]浙江大学控制科学与工程学院 [2]杭氧集团股份有限公司

出　　处：《深冷技术》2025年第1期46-53,共8页

基　　金：浙江省重点研发计划项目(2021C01151)。

摘　　要：针对空分设备的状态监测及故障诊断存在的难点,文章提出了一种基于多元高斯过程自回归的大型空分设备状态监测及故障诊断方法,能在考虑噪声信息的情况下,克服传统状态估计方法的线性局限性。在多元高斯过程自回归框架中,设计了留一法重构策略,将历史记忆矩阵中的每个历史样本依次作为一个训练输出,同时,将剩余的其他历史样本视为一个训练输入,以此来构建数据集。最后,利用估计结果的协方差信息,提出了一种基于多元Kullback-Leibler散度的概率指标用于故障诊断。与同类型的故障诊断方法相比,该方法能够实现对空分设备更早期的故障预警。

关 键 词：多元高斯过程自回归 大型空分设备 状态监测 故障诊断 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]