电气柜火灾极早期智能诊断的应用探讨  

作　　者：李述茂 尹轶夙 王瑞祥 

机构地区：[1]上海城投水务(集团)有限公司制水分公司 [2]上海城投水务(集团)有限公司 [3]上海金山海川给水有限公司

出　　处：《消防界(电子版)》2024年第24期126-128,共3页

摘　　要：当今社会高度依赖电力基础设施,电气柜是管控电力分配和控制的关键组成部分。电气柜中元器件复杂、密集,一旦出现故障,不仅会导致生产中断,还可能引发火灾等安全事故。传统监测故障的方法往往侧重于对故障发生的及时监测和事故后的处理。这不仅增加了损失,还对人员安全构成威胁。本文使用创新的智能预测性诊断技术,探讨构建一个全面、具有前瞻性的电气柜健康监测体系,以期在故障萌芽阶段就能够发出预警,从而大幅度减少电气柜故障风险,保障电力系统稳定运行。

关 键 词：电力基础设施 电气柜 元器件复杂性 预测性诊断 

分 类 号：TQ5[化学工程]